AI 시대, 글로벌 경제 격차 심화 : IMF 보고서

 
AI시대, 글로벌 불평등 심화
- 『The Global Impact of AI: Mind the Gap』(IMF, 2025.4) 분석

* 이 내용은 IMF의 보고서 내용을 함축적으로 정리하고, 한국의 역할 등을 부가한 내용임.

1. 기술 혁신과 불평등의 이중성

역사적으로 전기, 인터넷과 같은 혁신은 생산성을 높여 경제 성장을 견인해왔다. 인공지능(AI) 역시 전 영역에서 생산성 혁명을 일으킬 잠재력을 가진 기술로, 그 파급력은 과거 어떤 혁신과도 견줄 수 있다.
그러나 기술은 언제나 명암을 동반한다. Anthropic의 다리오 아모데이가 언급했듯이, AI는 한편에서는 성장, 다른 한편에서는 실업이라는 ‘극명한 대조’를 가져올 수 있다. 국제적 차원에서 문제는 단순한 실업을 넘어, 국가 간 소득 격차 심화로 이어진다.

2. 무엇이 격차를 만드는가? – ‘AI 수용 능력’의 3요소

IMF 보고서(2025.4)는 AI가 불평등을 확대하는 핵심 원인을 국가별 ‘AI 수용 능력(AI absorptive capacity)’ 차이로 분석한다. 이 능력은 세 가지 요소로 구성된다.

 1) AI 노출도(Exposure)

  • 산업·직업 구조가 AI에 얼마나 영향을 받을 수 있는지의 정도
  • 선진국은 고숙련 서비스·전문직이 많아 AI 노출도 60%, 저소득국은 농업·단순 노동 비중이 커 26%에 불과
  • 경제 구조 자체에서 이미 격차가 내재

  2) AI 준비도(Preparedness)

  • 디지털 인프라, 인적 자본, 혁신 생태계, 규제체계 등을 포함하는 종합 역량
  • IMF는 이를 AI 준비도 지수(AIPI)로 측정. 선진국이 압도적 우위, LICs는 취약

  3) AI 접근성(Access)

  • 반도체, 데이터센터, 고성능 컴퓨팅 자원, 글로벌 파트너십에 대한 접근 가능성
  • 미국·중국 등 소수국이 독점. 지정학적 갈등은 접근성 제약을 심화
  • 접근성이 낮은 국가는 경쟁에서 후발로 전락

3. 10년 후 글로벌 경제 시나리오

IMF는 7개 권역을 구분하고, ‘AI 수용 능력’에 따른 총요소생산성(TFP) 충격을 글로벌 통합모델(GIMF)에 투입해 시뮬레이션을 수행하였다.

  • 세계 GDP 효과
    • 고성장 시나리오 : 10년간 약 +4%
    • 저성장 시나리오 : 10년간 약 +1.3%
  • 국가별 차이
    • 미국 : +5.4% (가장 큰 수혜)
    • 유럽 및 기타 선진국 : +4%대
    • 중국 : 제조업 비중이 커 상대적으로 제한적, +3.5%
    • LICs : +2.7%에 그쳐 격차 확대

즉, 선진국과 저소득국 간 성장률 격차는 약 1.5배로 벌어질 전망. 기술 자체가 불평등을 만드는 것이 아니라 기존 역량 차이가 AI라는 도구로 증폭·고착화되는 구조를 형성한다.

4. 뒤바뀌는 경제 법칙 – ‘역(逆) 발라사-사무엘슨 효과’

전통적으로 교역재 부문 생산성 향상은 임금·물가 상승 → 통화가치 상승(발라사-사무엘슨 효과) 유발한다.
IMF는 AI의 가장 큰 충격이 서비스업(비교역 부문)에서 발생할 것으로 전망한다.

  • 의료, 교육, 금융 등에서 생산성 향상 → 가격 하락 → 물가 하락 압력 → 통화가치 절하
  • 이는 ‘역 발라사-사무엘슨 효과’라 불리며, 선진국 통화의 실질 절하와 수출경쟁력 강화, 경상수지 개선으로 이어짐
  • 반면 LICs는 서비스 부문 개선이 미미해 선진국의 경쟁력 강화에 밀려 자국 시장마저 잠식당할 위험 → 선진국에는 ‘이중 이익’, 저소득국에는 ‘이중 불이익’이 발생

5. IMF가 제시한 대응 방향

IMF는 AI 시대의 글로벌 불평등 완화를 위해 다음을 강조한다.

  • 국가 내부 정책
    • 개발도상국 : 디지털 인프라 구축, 교육·훈련 확대, 제도 개혁
    • 선진국 : 윤리적·법적 프레임워크 강화, 혁신 생태계 활성화, 사회안전망 확충
  • 국제 협력
    • 기술·데이터 접근성 보장, 글로벌 공조 체계 마련.
    • 기술 패권이 아닌 공유된 글로벌 번영을 위한 조정 메커니즘 필요
  • 희망적 사례
    • 중국 DeepSeek: 제한된 투자에도 혁신적 모델 개발.
    • 케냐 M-Pesa: 모바일 금융혁명으로 신흥국 디지털 혁신 가능성 입증

6. 한국의 역할과 새로운 접근

  • 한국은 세계적 수준의 AI 준비도를 갖추고 있으면서도 미·중 패권 경쟁 사이에서 자율적 기술 주권을 유지한다.
  • 압축 성장 경험을 통해 선진국·개발도상국 양측의 입장을 이해할 수 있는 독특한 위치
  • 따라서 한국은 AI 거버넌스 논의에서 중재자·규칙 형성자로 나설 수 있다.
  • 특히, AI 표준, 윤리 규범, 국제 협력 모델을 선제적으로 제시·실행한다면 실효성 있는 글로벌 규범으로 자리 잡을 수 있다.

7. (결론) AI는 기회인가, 격차의 시작인가?

  • IMF 보고서는 온건하게 “국가별 AI 수용도·준비도에 따라 격차가 확대될 수 있다”고 분석한다.
  • 그러나 현실은 그 이상일 수 있으며, 수혜국 vs 소외국 구도로 세계가 양분될 위험이 크다.
  • 산업화 시대의 추격 모델은 더 이상 유효하지 않으며, AI 시대에는 **사회적 준비도(Social Preparedness Index)**라는 새로운 접근이 필요하다.
  • 이를 기반으로 국가별 맞춤형 정책과 국제적 공조 체계를 구축해야 한다.

AI는 인류 번영의 도구가 될 수도, 새로운 글로벌 불평등의 고착 장치가 될 수도 있다. 선택은 각국의 정책과 국제사회의 협력에 달려 있다.

👉 정리하면, AI는 생산성 혁신의 기회인 동시에, 준비도·접근성 격차를 통해 글로벌 불평등을 심화시킬 수 있는 위험 요인이다. 한국은 이 과정에서 중재자적 위치와 책임을 가진다.

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