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AI for Science(AI4S) Alert (2026.5.11~5.18)

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2026년 5월 3주차(5.11~5.18) AI for Science(AI4S) 분야의 주요 뉴스 및 연구 동향이다. 이번 주간에는 글로벌 AI 신약 생태계를 뒤흔든 초대형 투자 소식과 미국 에너지부(DOE)가 주도하는 연구생산성 혁신 프로젝트 등 AI4S의 전방위적인 스케일업이 핵심 화두로 떠올랐다.  실험실 규모의 기술 검증을 넘어 고성능 컴퓨팅 인프라와 수조 원대 자본이 결합한 대형 이슈들이 주를 이루었다. AI 신약엔진을 산업 규모로 확장하기 위한 거액의 펀딩과 국가인프라차원의 '자율 과학'(Autonomous Science) 프레임워크 정립이 핵심 이이다. < 주요 연구 성과 및 뉴스 > ▣ 아이소모픽 랩스, AI 신약 설계 엔진 확장 위한 21억 달러 시리즈 B 투자 유치 구글 알파벳의 AI 기반 신약개발 자회사인 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)가 대규모 투자를 유치하며 AI 모델 고도화를 넘어선 '산업적 스케일업'을 선언했다. 이번 투자금은 기존에 개발된 기초 AI 모델들을 단일 질환이 아닌 다중 치료 영역 및 다양한 약물 Modality에 동시다발적으로 적용할 수 있는 글로벌 플랫폼화에 전량 투입된다. 딥마인드의 Demis Hassabis가 이끄는 아이소모픽은 AI와 데이터 역량을 핵심으로 삼아, 과거 4.5년 이상 걸리던 초기 타겟 발굴 및 전임상 후보 물질 선별 과정을 정밀 엔지니어링 단계로 전환하여 성공 확률을 극대화하고 있다. 구글 알파벳의 최고투자책임자(CIO) 루스 포랏은 이번 대규모 투자가 의료 및 헬스케어 분야에서 AI가 보여준 초기 성과와 가치를 증명하는 강력한 신호라고 강조했다. 출처 : Isomorphic Labs secures $2.1 Billion funding to scale its AI drug design engine   (BioSpace / PRNewswire, 2026.05.12) ▣ 미 아르곤 국립연구소 & DOE, 10년내 연구 생산성 2배 향상 ...

AI for Science(AI4S) Alert (2026.5.4~5.11)

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https://www.qmul.ac.uk/ 이번 주 AI4S 분야는 생명과학 연구의 패러다임을 바꿀 수 있는 '알파폴드 3'의 성능 고도화 소식과 함께, AI 에이전트들이 도구와 데이터베이스를 스스로 활용하며 협업할 수 있는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 생태계 조성이 핵심 이슈로 떠올랐다. < 주요 연구 성과 및 뉴스 > ▣   구글 딥마인드 :  대규모 업데이트와 데이터베이스 확장 Google DeepMind는 단백질뿐만 아니라 DNA, RNA, 리간드(ligands) 등 모든 생체분자의 상호작용을 예측하는 차세대 모델 '알파폴드 3'를 발표하고(2024.5), 최근  알파폴드 데이터베이스의 대규모 확장과  '알파폴드 서버'의 기능 고도화와 오픈소스화가 진행되었 다 . 복합체 구조의 대량 공개 : 2026년 3월 중순, 구글  딥마인드와 EMBL-EBI는 수백만 개의 단백질 복합체구조 를 알파폴드 데이터베이스에 새롭게 추가했다. 데이터 규모: 2026년 현재 데이터베이스는 2억 개 이상의 구조를 포함하고 있으며, 특히 이번 봄에 이루어진 업데이트는 이전 버전에서 다루기 힘들었던 '분자 간 상호작용' 데이터가 대거 포함되었다는 점이 핵심이다. 오픈 소스 전환 : 알파폴드 3는 초기 출시 당시 소스 코드가 제한적이었으나, 2024년 말과 2025년 중반을 거치며 학술용 소스 코드와 모델 가중치가 완전히 공개되었다. 실시간 서버 업데이트 : 2026년 5월 현재 운영 중인 '알파폴드 서버'는 단순 단백질 접힘을 넘어 DNA, RNA, 리간드 결합까지 지원하는 최종 안정화 버전으로 업데이트되어, 연구 현장에서의 실질적인 활용도가 이번 주에 정점을 찍고 있다. 출처 : AlphaFold Protein Structure Database, 2026.05., https://alphafold.ebi.ac.uk/ ▣   퀸 메리 대학교: 곤충 뇌 모방을 통한 초고...