AI로 만드는 가치가 더 중요하다

"에이전트를 돌리지 않으면 내가 뒤처질까?."

AI를 쓰는 것과 AI로 만드는 것은 다르다.

요즘 AI시대의 분위기는, AI를 쓰지 않으면 도태될 것이라는 압박을 받게 된다.워크플로를 전부 바꾸지 않으면 뒤처진다, 에이전트를 수십 개 돌리지 않으면 경쟁에서 진다는 일종의 공포 마케팅이 만연하다.

하지만 AI는 갑자기 등장한 마법이 아니다. 오랜 역사를 가진 탐색과 최적화 기술의 연장선일 뿐이다. 도구가 확실히 강해진 것은 사실이지만, 그것이 곧 방향을 알려주지는 않는다.

AI를 얼마나 많이, 얼마나 빠르게 쓰느냐는 수단의 문제다. 진짜 질문은 따로 있다. 그 도구로 무엇을 만들고 있는가. 그리고 그것이 누구에게 어떤 가치를 주고 있는가.

문제를 정의하는 능력이 더 중요하다

개발자 커뮤니티에서는 AI 덕분에 생산성이 크게 올랐다는 사례가 넘쳐난다. 혼자서 수십만 라인짜리 시스템을 몇 달 만에 구축했다거나, 1인 개발자가 빠르게 제품을 출시했다는 경험담이 이제 드물지 않다.

흥미로운 점은, 이런 이야기를 들려주는 사람들이 공통적으로 강조하는 것이 코딩 속도가 아니라는 사실이다. 그들이 말하는 핵심은 어떤 문제를 풀 것인지 선택하는 능력이다. AI는 코드를 생성해 줄 수 있지만, 무엇을 만들지는 여전히 사람이 결정해야 한다. 도구가 강력해질수록, 방향을 잡는 사람의 판단이 오히려 더 결정적이 된다.

가치는 언제나 작은 기여에서 시작된다

오픈소스 생태계를 생각해보면 이 구조가 더 선명하게 보인다. 대부분의 사람은 라이브러리를 가져다 쓴다. 하지만 누군가는 버그를 발견해 리포트를 남기고, 누군가는 문서의 오탈자를 고치고, 누군가는 작은 패치를 올린다. 거창한 기여가 아니어도 괜찮다. 소비보다 조금 더 많은 가치를 만들어내는 행동들이 쌓이면서 프로젝트는 살아남고, 더 나아진다.

커뮤니티도 마찬가지다. 정보를 소비하는 사람이 대부분이지만, 누군가는 좋은 글을 찾아 공유하고, 누군가는 맥락을 붙여 설명하고, 누군가는 다른 시각을 제시한다. 그 작은 기여들이 모여 공간 전체의 가치를 만든다.

AI가 아무리 빠르게 발전해도 이 구조는 바뀌지 않는다. 오히려 도구가 강해질수록 어느 방향으로 가치를 만들어낼지 결정하는 사람의 역할은 더 커진다.

제로섬 게임 밖에서 생각하라

남보다 더 많은 에이전트를 돌리고, 더 빠른 도구를 쓰고, 더 많은 기능을 익히는 경쟁은 끝이 없다. 그 경쟁에서 이기는 것이 목표가 되는 순간, 정작 만들어야 할 가치는 시야에서 사라진다.

대신 훨씬 단순한 기준 하나를 붙잡아 두면 어떨까.

"소비하는 것보다 더 많은 가치를 창출하면, 제대로 운영되는 어떤 커뮤니티에서도 환영받는다."

AI 시대에도, 그 이후에도 유효한 나침반은 결국 이 문장 안에 있다.

AI를 얼마나 쓰는지보다, 그것으로 누구에게 어떤 가치를 만들어주고 있는지를 생각해볼 때다.

* 이 내용은  "Every minute you aren't running 69 agents, you are falling behind"을 활용하여 작성한 것으로,
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