“생성형 AI는 일하고, 생활하고, 즐기는 방식을 근본적으로 바꿀 혁신 기술” (허니웰의 AI 혁신 전략)

(사례 연구)
다국적 기업 허니웰은,
완벽한 데이터 전략을 기반으로 생성형 AI를 도입해 업무 프로세스를 간소화, 효율화하고 있다.

■ 허니웰의 "데이터 기반의 AI 혁신 전략"                              (요약, by ChatGPT 4o)

허니웰은 탄탄한 데이터 전략을 바탕으로 생성형 AI를 도입하여 업무 프로세스를 간소화하고 직원들의 생산성을 높이는 데 집중하고 있다. 이를 통해 협업을 강화하고, 혁신을 가속화하며, 기업 운영을 최적화하고 있다.

허니웰은 완벽한 데이터 전략을 바탕으로 생성형 AI를 도입하여 업무 효율성을 극대화하고, 반복적인 관리 업무를 자동화하며, 직원들이 보다 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 지원하고 있다. 조직 내 AI 리더십과 교육을 강화하며, 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 방향으로 AI 혁신을 추진 중이다.

1. 데이터 중심의 조직 변혁

허니웰은 AI 도입 이전부터 데이터 기반 조직으로 전환하는 데 주력해왔다.

  • 과거 4,500개의 애플리케이션을 1,000개로 줄이고, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)를 구축하여 핵심 데이터를 통합 관리.
  • 스노우플레이크의 EDW를 활용하여 예약, 청구, 재고, 백로그 등의 데이터 통합.
  • 엔드투엔드 프로세스를 간소화하여 부서 간 업무 협력을 강화.

이러한 체계적인 데이터 전략이 있었기에 허니웰은 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련했다.

2. 생성형 AI를 활용한 업무 혁신

허니웰은 전사적으로 16개 이상의 생성형 AI 활용 사례를 도입하며 다양한 업무 영역에서 혁신을 추진하고 있다.

  • MS 365 코파일럿: 콘텐츠 취합·요약 및 영업·재무 부문 업무 최적화.
  • 깃허브 코파일럿: 코드 생성 및 소프트웨어 현대화.
  • AI IT 헬프데스크(무브웍스): 문의량(티켓) 80% 감소.
  • 허니웰 AI 가상비서(레드): 35만 페이지의 제품 설명서와 5만 개 이상의 내부 문서를 바탕으로 답변 지원.
  • 법무 부문 AI 활용: 계약서 데이터 추출 자동화.

특히, 반복적이고 가치 창출이 낮은 관리 업무를 줄이고, 직원들이 창의적인 문제 해결과 엔지니어링에 집중할 수 있도록 지원하는 것이 목표다.

3. AI 도입을 위한 조직 체계 구축

허니웰은 AI 도입을 위해 내부적으로 AI 프로그램 리더와 AI 대사를 선정하여 각 부서별 AI 활용 방안을 논의하고 있다.

  • AI 활용 사례의 우선순위 결정: 비즈니스 가치와 기술적 가능성을 고려하여 프로젝트 선정.
  • 생성형 AI 아카데미 운영: 기술 및 비즈니스 직군 직원을 교육하여 AI 활용 역량 강화.
  • 액셀러레이터 시스템 구축: 조직 내 정보 공유 및 AI 적용 가이드 제공.

이러한 체계를 통해 소규모 성공을 반복하여 지속적인 AI 혁신을 이루는 전략을 취하고 있다.

4. AI 프로젝트의 비즈니스 가치 평가

허니웰은 AI 프로젝트 선정 시 "가치 가설(value hypothesis)"을 설정하고, 실질적인 비즈니스 효과를 측정한다.

  • 개념 증명(PoC)을 통해 단기적으로 프로젝트 실행 후 결과를 평가.
  • AI 프로젝트가 기대한 성과를 내지 못하면 강제 도입 없이 폐기하는 유연한 접근법 유지.
  • AI 도입의 성과를 비즈니스 부문과 지속적으로 공유하며 실질적인 가치를 창출하는 방향으로 운영.





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