'AI에 대한 건강한 회의주의자'여야 한다.
'AI에 대한 건강한 회의주의'란 무엇인가?
AI가 빠른 속도로 우리의 일터를 바꾸고 있다. 코드 작성, 문서 정리, 데이터 분석까지, 사람이 수행하던 이 상한 업무를 이제는 몇 줄의 프롬프트로 대체해 나가고 있다.
하지만 바로 이 지점에서 우리는 한 가지 중요한 태도를 잃지 말아야 한다. 그것은 바로 “AI에 대한 건강한 회의주의”이다.
AI의 본질을 직시해야 하는 이유
언어 텍스트를 이해하고 생성하는 대규모 모델인 LLM은 근본적으로 통계적 패턴 기반의 텍스트 생성 모델로, 매우 정교한 자동완성기계 같은 이다. 질문에 답하는 것 같지만 사실은 학습된 패턴을 바탕으로 그럴듯한 말을 이어 붙이는 것이다. 다시 말해, AI는 정답을 아는 존재가 아니라 그럴듯한 문장을 잘 만들어내는 존재다. 이 본질을 잊는 순간 우리는 AI의 말에 쉽게 속아 넘어간다.
맹신 대신 검증하기
AI는 때때로 존재하지 않는 사실을 그럴듯하게 꾸며내기도 한다. 흔히 말하는 ‘환각(Hallucination)’ 현상이다. 또 학습 데이터에 내재된 편향을 그대로 드러내기도 하고, 특정 맥락을 이해하지 못한 채 답을 내놓기도 한다.
그렇기에 AI의 답변은 참고자료일 수는 있지만, 절대 최종 결론이 될 수는 없다.
회의주의적 실천 방법
건강한 회의주의는 단순히 불신하는 태도가 아니다. 오히려 비판적으로 수용하며 활용하는 능동적 태도이다.
- AI의 답을 공식 문서나 다른 출처로 교차 검증하기
- 답의 근거가 무엇인지 묻고, 불분명하다면 다시 확인하기
- 그대로 받아들이지 않고, “왜 이런 답이 나왔는가?”를 자문하기
- 특히 기술 분야라면 반드시 직접 실행·테스트를 통해 검증하기
법조계에서는 AI가 생성한 허위 판례를 그대로 제출한 변호사가 징계를 받는 사건도 있었다. 이 사건이 보여주듯 AI의 결과를 그대로 받아들이는 것은 단순한 실수가 아니라 심각한 책임 문제로 이어질 수 있다.
따라서 'AI에 대한 건강한 회의주의'란 결국 이런 말로 요약할 수 있다.
AI를 의심하되 버리지 않고, 철저히 검증하면서 활용하는 태도.
AI는 생산성을 높이는 강력한 도구다. 그러나 우리가 무비판적으로 신뢰하게 되면 그 도구의 희생자가 될 수 있다.
AI를 선생으로 떠받들기보다는 철저히 확인해야 하는 유능한 조수로 대하는 것.
그것이 AI 시대에 우리가 지녀야 할 가장 중요한 습관일 것이다. ***
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