미국 연방 정부 기관들의 인공지능(AI) 사용 사례

미 연방 정부 기관들의 인공지능(AI) 관련 사례
https://www.meritalk.com/articles/federal-agencies-genai-use-cases-surged-9x-last-year/

미 연방 정부 기관들이 인공지능(AI) 관련 사례를 빠르게 늘리고 있지만 실제 도입은 규제·인력·자원 부족 등으로 지연되고 있다. 미 의회가 의무화한 정부 회계국(GAO)의 보고서(2025년 7월 29일)에 따르면, 선정된 12개 기관 중 11곳이 2024년 인공지능 사용 사례(inventory)를 제출했다. 국방부는 보안 이유로 제외되었다.

  • 2024년 전체 AI 사용 사례: 1,110건 (2023년의 571건 대비 거의 2배 증가)
  • GenAI (생성형 AI) 사용 사례: 32건 → 282건으로 9배 증가

282건 중 약 56%에 해당하는 159건은 현재 기획‧획득 또는 개발 중이며, 41%는 운영 중 혹은 구현 중이다. 소수는 이미 폐기되었다.

GAO는 AI 프로젝트의 약 61%가 내부 운영 지원(커뮤니케이션 개선, 프로세스 효율화 등)에 집중되어 있다고 분석했으며, 그 다음으로 공공 서비스 용도(챗봇, 가상 비서 등)가 두 번째, 의료 관련 사례가 세 번째로 많았다.

  • 예를 들어 보훈부(VA)는 의료 영상 처리 자동화를, 보건복지부(HHS)는 폴리오 바이러스 확산 억제에 AI를 활용 중이다 .

한편 NASA는 2024년에는 GenAI 사용 사례를 보고하지 않았으며, 2023년 명시된 활동들도 포함되지 않았다 .


📌  요약 및 핵심 포인트

항목

내용

GenAI 사용 사례 증가

2023년 32건 → 2024년 282건 (약 9배 증가)

프로젝트 진행 단계

기획·개발(56%) / 운영 중 (41%) / 폐기 소수

주요 적용 분야

내부 운영, 공공 서비스, 의료

도입 장애 요인

예산 부족, 컴퓨트 자원 부족, 숙련 인력 부족, 규제 과잉, 정책 및 승인 지연

특이사항

NASA는 2024년 GenAI 사례 없음

정책 대응

NIST 등 기존 가이드라인 활용, 타 기관 사례 참고 제안


GAO는 특히 기관들이 기술 대여(black box) 문제, 편향 및 허위 결과 우려, 그리고 FedRAMP 보안 승인 지연 등을 도입 장애 요인으로 지적했다. 또한 기존 규제 체계가 GenAI 특성을 반영하지 못해 제약을 초래할 수 있다고 언급했다. * 이 내용은 "국방 AI(AI+IT) 뉴스레터 제12호(250727-0802)"에서 가져옴.

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