2025 AI 및 디지털 트렌드 / 어도비

2025 AI 및 디지털 트렌드

https://business.adobe.com/content/dam/dx/us/en/resources/digital-trends-report-2025/2025_Digital_Trends_Report-kr.pdf


(요약)

기업은 생성형 AI의 잠재력을 활용하기 위해 적극적으로 나서고 있습니다.
생성형 AI를 활용하면 매출 성장 가속화, 생산성 향상, 효율적인 콘텐츠 제작 등그야말로 혁신적인 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 명확한 ROI지표를 수립해야 하며, 그 출발점은 데이터 통합과 부서 간 협력 강화입니다.

개인정보 보호 우려와 AI 도입의 복잡성은 여전히 큰 걸림돌입니다.
고객 데이터를통합하려면 개인정보 보호, 보안, 거버넌스에 관한 강력한 프레임워크를 마련해야합니다. AI 도입 수준이 높아질수록 여기서 발생하는 복잡성을 관리하기 위해 더많은 역량과 리소스가 필요합니다. 경쟁사보다 빠르게 AI를 도입한 ‘얼리 어답터’기업은 명확한 목표와 측정 지표를 세워놓고 있습니다.

에이전틱 AI는 경험과 워크플로우를 모두 향상하는 새로운 기회를 제공합니다.
상호 연동되는 자율적인 AI 에이전트는 마케터에게는 효율성 향상과 한층 스마트한지원을, 소비자에게는 컨시어지 서비스처럼 편리하면서도 개인화된 경험을 신속하게전달할 것입니다. 에이전틱 AI는 마케팅을 확장하고, 품질을 향상하고, 전환율을높이는 데 도움을 줄 새로운 솔루션으로 부상하기 시작했습니다.

기업은 고객의 니즈 파악을 넘어, 이를 예측하는 수준으로 발전하고 있습니다.
한때 탁월하다고 여겼던 경험은 이제 표준이 되었습니다. 고객은 간편하면서도유의미한 상호 작용을 기대합니다. 그럼에도 여전히 많은 조직이 고객 여정의 전과정에서 연관성 있고 시의적절한 경험을 전달하는 데 고전을 면치 못하고 있습니다.이러한 문제들을 해결하기 위해 AI와 예측 분석이 올해의 우선순위로 떠올랐습니다.

실시간 인사이트를 제공하기 위해서는 연결과 상호 운용성을 위한 통합 플랫폼이필요합니다.
기업은 분산된 데이터와 통합 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.통합에서 중요한 것은 리소스 할당 방식입니다. 점진적 접근 방식을 통한 데이터연결은 시스템 단절, 불명확한 전략, 데이터를 전략적 자산으로 활용하지 못하는문제로 이어지는 경우가 많습니다.

고객 여정의 책임 주체에 대한 이견이 일관된 경험 전달을 방해하고 있습니다.
많은 기업에서 고객 여정에 대한 책임을 고객 경험(CX) 전문가와 기술 전문가,마케터가 서로 나눠 갖고 있습니다. 이러한 책임 분할 구조에서는 다양한 전문가가참여할 수 있지만, 이는 마찰을 일으키고 일관성 없는 경험과 리소스 낭비라는결과로 이어질 수 있습니다.



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