AI 에이전트와 에이전트 AI는 다릅니다.


AI 에이전트 vs 에이전트 AI: 실제 차이점 이해하기

https://medium.com/@speaktoharisudhan/ai-agent-vs-agentic-ai-understand-the-actual-difference-4580a4b01dd4

*아래 내용은 https://medium.com/의 글을 일부 요약한 것입니다. 상세내용은 본문 확인 바랍니다.

AI Agent는 반복적인 프로세스를 자동화하는 데 적합한 작업별 규칙 기반 도구인 반면,
Agentic AI는 향상된 자율성, 적응성, 복잡하고 역동적 작업을 처리하는 기능을 제공한다.

구분 AI 에이전트 (AI Agent) 에이전틱 AI (Agentic AI)
정의 단일 소프트웨어 프로그램으로,
정해진 작업을 수행하는 자동화 도구		 여러 AI 에이전트를 협업하도록 설계된 시스템 전체; 복잡한 목표를 자율적으로 달성
범위(scope) 제한적이고 단일 작업 중심
(예: 비밀번호 재설정, 챗봇 응답)		 멀티스텝·다영역 워크플로우 처리; 종합적·전략적 업무 수행
자율성 주어진 프레임 내 동작, 예측 가능 목표 식별→계획 수립→실행 및 학습까지 자율적으로 처리
학습능력 주로 업데이트나 재학습 통한 개선 강화학습, 피드백 기반으로 실시간 학습 및 적응
구성 요소 단일 에이전트 또는 간단한 툴 연결 여러 에이전트 공조, 오케스트레이션 계층 포함
위험 및 제어 예측 가능하고 안정적, 리스크 낮음 예측 불가성, 데이터 유출, 책임 소재 불명 등 리스크 존재
활용 사례 이메일 분류, 단순 챗봇, 예약 도우미 등 반복·정형화된 작업 스케줄링, 연구 조율, 로지스틱, 의료 진단 지원, 스마트 팩토리 등 복합 업무
미래 전망 즉시 사용 가능하며 이미 광범위 채택됨 초기 단계지만, 2028년까지 업무 의사결정 15% 담당 예상
비유 표현 축구 경기의 ‘선수’ 경기 전체를 지휘하는 ‘코치와 선수들’ 팀 워크


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