AI에 관하여 대학 도서관 직원에게 요구되는 능력 (ACRL)



(* 이 내용은 AI 리터러시를 대학 도서관 직원들에게 적용할 수 있도록 종합적인 역량 체계를 개발을 위해 미국대학연구도서관(American College & Research Libraries, ACRL)이 AI 역량 초안으로 정리한 것이다(2025.3.5 초안). 3월 현재 현재 의견 수렴중이며 4월에 최종 발표할 예정이다.) 

이 문서는 도서관 직원들에게 AI 리터러시의 필요성을 강조하고, 도서관 업무에 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 가이드라인을 제공한다. 특히, AI 기술의 윤리적 문제를 인식하고, 공정하고 책임감 있게 AI를 사용할 수 있도록 하는 것이 핵심이다. 향후 도서관 업무에서 AI 기술이 차지하는 역할을 정리하고, 지속적인 AI 학습과 활용을 장려하는 데 중요한 자료로 사용될 수 있을 것이다.

(1) 태도(Dispositions)

    도서관 직원이 AI 기술을 학습하고 적용하기 위해 갖추어야 할 태도:

  • AI에 대한 호기심과 탐구 정신을 가지기
  • 성공과 실패에서 학습할 준비가 되어 있기
  • AI 정보의 출처를 비판적으로 평가하기
  • 다양한 관점을 수용하고 열린 사고 유지
  • 윤리적 문제와 프라이버시 고려
  • AI가 인간의 역할을 보완하는 방식으로 사용되도록 노력하기
  • 지속적인 학습과 성찰을 통한 성장

(2) 역량(Competencies)

 1. 지식 및 이해 (Knowledge & Understanding)

    도서관 직원이 AI 관련 기본 지식을 갖추고 최신 동향을 파악해야 함.

  • AI의 기본 기술 이해 (예: 머신러닝, 생성 AI, 시맨틱 검색)
  • AI의 발전 과정과 현재 기술 동향 파악
  • AI 관련 정책 및 규제 이해 (예: 개인정보 보호법, 저작권법)
  • AI 기술의 출처 및 신뢰성 평가

2. 분석 및 평가 (Analysis & Evaluation)

     AI가 도서관 업무에 미치는 영향을 분석하고, 관련 도구를 평가할 수 있는 능력.

  • AI가 학술 연구, 교수법, 정보 검색 등에 미치는 영향 설명
  • 도서관 서비스에서 AI 도구의 유용성과 한계 평가
  • AI 사용의 위험성과 윤리적 문제 고려 (예: 알고리즘 편향, 데이터 신뢰성)

3. 활용 및 적용 (Use & Application)

    도서관 서비스에서 AI를 효과적으로 활용하는 방법.

  • AI를 활용하여 협업 및 업무 프로세스 최적화
  • 업무 생산성을 높이기 위한 AI 도구 통합
  • AI 프롬프트 엔지니어링 기술 활용
  • AI를 활용한 혁신적 아이디어 개발
  • 포괄성과 접근성을 고려한 AI 도구 선택

4. 윤리적 고려 (Ethical Considerations)

     AI 기술이 공정하고 책임감 있게 사용되도록 보장하기 위한 윤리적 고려 사항.

  • AI 접근성 격차 해소 및 AI 리터러시 확대 노력
  • 데이터 편향과 AI 시스템 설계의 공정성 확보
  • 개인정보 보호 및 지적 재산권 보호
  • AI 시스템 설계와 사용의 투명성 및 책임성 보장
  • AI가 사회, 노동시장, 환경에 미치는 영향 평가

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