AI가 중요한 고객? AI SEO 전략 필요

Your most important customer may be AI 
(* MIT 테크 리뷰에 수록된 내용입니다.)


AI가 우리 회사(제품)를 긍정적으로 평가하도록 하는 것이 중요해지고 있다.
보스턴컨설팅그룹(BCG) 조사에 따르면, 응답자의 28%가 AI를 이용해 화장품 등의 제품을 추천받고 있으며, 향후 AI 에이전트가 직접 구매까지 진행하는 시대가 올 가능성이 높기 때문이다.

AI 최적화: 새로운 SEO

검색엔진 최적화(SEO)를 하듯이 AI 모델을 대상으로 한 새로운 형태의 최적화 전략을 필요하다. Smyth사의 "Share of Model"은 AI 모델이 특정 브랜드를 어떻게 인식하는지를 분석하는 소프트웨어를 개발했다. 예를 들어, Meta의 Llama 모델은 특정 브랜드를 신뢰할 수 있는 제품으로 평가하는 반면, OpenAI의 ChatGPT는 같은 브랜드를 덜 신뢰할 수 있는 제품으로 볼 수도 있다.

실제 사례로, Ballantine’s) 위스키는 Llama 모델에서 "프레스티지 제품"으로 인식되었으나, 회사는 이를 대중적인 제품으로 보이도록 조정하려고 했다. 이를 위해 소셜미디어 이미지 및 마케팅 자료를 변경하여 인식을 조정하는 시도를 진행 중이며, 초기 데이터는 긍정적인 변화를 보여주고 있다.

AI 인식을 바꾸는 방법

AI의 브랜드 인식을 바꾸는 것은 복잡하지만, 몇 가지 방법이 있다.

  1. 모델이 참조하는 데이터 수정
    • AI가 정보를 가져오는 웹사이트 및 자료를 분석하고, 브랜드가 원하는 방향의 콘텐츠를 늘리는 전략이 가능하다.
  2. 프롬프트 최적화
    • 연구 결과에 따르면, 프롬프트(질문 방식)만 바꿔도 AI의 추천이 달라진다.
    • 예를 들어, "요리 성능과 내구성이 뛰어난 압력솥 추천"과 "디지털 디스플레이가 있는 사용자 친화적 압력솥 추천"이라는 질문을 했을 때, 특정 브랜드(Instant Pot)의 추천 빈도가 0%에서 100%로 바뀌었다.
    • 따라서, 브랜드는 사용자들이 자사 제품이 추천될 가능성이 높은 프롬프트를 자연스럽게 유도하도록 온라인 커뮤니티에서 영향을 미칠 수 있다.

AI와 브랜드 간의 ‘고양이와 쥐’ 게임

이러한 변화는 검색 엔진과 SEO 전문가들 간의 지속적인 경쟁과 유사하다. 브랜드는 AI 모델의 평가를 조작하거나 유리한 방향으로 바꾸려고 하지만, AI 회사들은 이를 방지하기 위해 모델을 지속적으로 업데이트한다. Smyth는 "너무 노골적인 방법은 AI에게 간파당해 효과가 없을 것"이라고 말한다.

AI의 내재적 편향

AI 모델은 글로벌 브랜드를 선호하는 경향이 있다. 사우스 플로리다 대학 연구에 따르면, AI는 글로벌 브랜드를 더 높은 품질로 평가하고, 지역 브랜드는 상대적으로 낮은 품질로 인식한다. 또한, 고소득 국가의 선물 추천에서는 명품 브랜드를, 저소득 국가에서는 일반 브랜드를 추천하는 경향이 있다. 따라서 AI 기반 추천을 사용할 때는 이러한 편향을 고려해야 한다.

AI를 브랜드 마케팅 도구로 활용

기업들은 AI를 단순한 추천 도구가 아니라 ‘가상의 포커스 그룹’처럼 활용할 수도 있다. 광고 제작 전에 AI에게 다양한 관점에서 평가를 요청하고, 브랜드 메시지를 사전에 검증하는 방식이 가능하다. 브랜드가 일관된 이미지를 유지하지 않으면 AI가 이를 혼란스럽게 인식할 수도 있으므로, 마케팅 콘텐츠의 일관성이 더욱 중요해지고 있다.

AI는 이제 단순한 검색엔진이 아니라 브랜드의 중요한 ‘소비자’가 되고 있다.
기업들은 AI가 자사 제품을 어떻게 인식하고 추천하는지를 적극적으로 모니터링하고, 최적화하는 전략을 고려해야 한다. 앞으로 브랜드가 AI를 대상으로 한 ‘SEO’를 얼마나 효과적으로 수행하는지가 시장 경쟁력에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.##

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