AI 리터러시(AI Literacy)란?

* 출처 : Digital Promise


(* 다음은 "AI 리터러시: 학술 도서관을 위한 가이드(AI Literacy - A Guide for Academic Libraries)"의 핵심 내용을 정리한 것입니다.)

AI 리터러시(AI Literacy)란?

AI 리터러시는 AI 기술을 이해하고, 비판적으로 평가하며, 윤리적으로 활용하는 능력을 의미함. 이는 단순한 기술적 이해를 넘어 사회적, 윤리적, 비판적 사고까지 포함하는 개념임.

AI 리터러시의 필요성

  • AI는 정보 검색, 콘텐츠 생성, 의사 결정 등 다양한 분야에 영향력을 미치며, 이에 대한 이해가 필수적임.
  • 도서관과 교육기관은 AI 리터러시를 증진하는 데 중요한 역할을 수행할 수 있음.
  • 특히, 사서 및 교육자들은 AI 도구를 활용하여 정보 제공 및 학습 지원을 강화하고, 커뮤니티가 AI를 비판적으로 이해하고 활용할 수 있도록 교육해야 함.

AI 리터러시의 주요 구성 요소

  1. 기술적 지식(Technical Knowledge)

  • 기본 개념 이해: 머신러닝, 알고리즘, 신경망 등에 대한 기초적인 이해가 필요함.
  • AI 시스템의 작동 방식: 검색 엔진이 특정 결과를 우선하는 이유, 챗봇이 질문을 잘못 해석하는 이유 등을 이해하는 것이 중요함.
  • AI의 한계 인식: AI의 작동 원리를 이해함으로써 오류를 최소화하고, 올바르게 활용하는 능력이 필요함.

  2. 윤리적 인식(Ethical Awareness)

  • AI 시스템의 윤리적 문제: AI 기술이 내재할 수 있는 편향성, 책임성 부족, 개인정보 보호 문제 등을 고려해야 함.
  • 공정성과 투명성: 예를 들어, AI 추천 시스템이 차별적인 결과를 제공하는지를 분석하는 능력이 요구됨.
  • 사회적 책임: AI 기술이 실제로 인간과 사회에 미치는 영향을 평가하고, 윤리적 문제를 개선하는 방향으로 활용해야 함.

  3. 비판적 사고(Critical Thinking)

  • AI 생성 정보의 평가: AI가 생성한 콘텐츠가 신뢰할 수 있는지, 어떤 데이터에 기반하는지 분석할 수 있어야 함.
  • 정보 편향 탐색: AI가 특정 데이터를 중심으로 훈련되었는지 확인하고, 다양한 시각을 반영하는지 검토해야 함.
  • 비판적 정보 해석: AI가 정보를 어떻게 구성하고, 누구의 목소리를 반영하는지 평가하는 능력이 필요함.

  4. 실용적 기술(Practical Skills)

  • AI 도구 활용 능력: ChatGPT, Claude, Midjourney 등 AI 도구를 실무에 적용할 수 있는 역량을 갖춰야 함.
  • AI 도구의 적절한 사용: AI가 필요한 상황과 인간의 판단이 필수적인 상황을 구별할 줄 알아야 함.
  • 지속적인 학습과 적응: AI 기술은 빠르게 변화하므로, 새로운 도구와 기술을 학습하는 태도가 중요함.

  5. 사회적 영향(Societal Impact)

  • AI의 경제적, 문화적, 환경적 영향 분석: AI가 노동 시장, 정보 접근성, 환경 문제 등에 미치는 영향을 평가할 필요가 있음.
  • AI와 사회 불평등: AI 채용 시스템이 특정 계층에 불리하게 작용하는지, 감시 기술이 프라이버시를 침해하는지 등을 고려해야 함.
  • AI와 지속 가능성: AI의 자원 소비를 줄이는 방안을 모색하고, AI를 활용한 환경 보호 및 사회적 변화 촉진을 고민해야 함.

AI 리터러시의 핵심 주제 (교차적 관점)

  1. 인간-AI 협력(Human-AI Collaboration)

    • AI를 단순한 자동화 도구가 아닌 인간의 역량을 강화하는 보조 도구로 활용하는 것이 중요함.
    • 예: AI 기반 연구 도구 활용, 창의적인 협업 방식 개발.

  2. 평생 학습과 적응(Lifelong Learning and Adaptation)

    • AI 기술은 지속적으로 변화하므로, 계속해서 학습하고 적응하는 태도가 필요함.
    • 새로운 AI 도구가 등장하면 실험하고, AI의 발전이 미치는 윤리적 영향을 고민하는 것이 중요함.

  3. 형평성과 접근성(Equity and Access)

    • AI 학습 기회를 누구나 가질 수 있도록 도서관, 교육기관 등이 AI 교육을 적극적으로 제공해야 함.
    • 기술 소외 계층이 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 것이 필요함.

AI 리터러시의 중요성

  • AI 리터러시는 단순한 기술 교육이 아니라 사회적, 윤리적, 비판적 사고를 포함하는 포괄적인 개념임.
  • 학술 도서관은 AI 리터러시 교육의 중심 역할을 하며, 연구자, 학생, 일반 대중이 AI를 비판적으로 이해하고 활용할 수 있도록 지원해야 함.
  • AI 교육을 강화함으로써, AI가 단순한 도구가 아닌 책임감 있고 창의적인 방식으로 활용되는 기술이 되도록 해야 함.


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