Wiley사, 학술 연구에서 AI 사용에 관한 조사보고서 발간

 

https://www.wiley.com/en-us/ai-study


Wiley의 AI 연구보고서 "ExplanAItions AI Study" (2025년 2월)

이 보고서는 Wiley에서 수행한 연구로, AI가 연구 및 학술 출판에 미치는 영향을 분석한 중요한 자료로, 향후 연구자 및 기관이 AI를 어떻게 활용해야 할지에 대한 구체적인 인사이트를 제공하며, 영향과 활용 사례를 다루고 있다.
5,000명 이상의 연구자들을 대상으로 설문조사를 실시하여 AI의 현재 사용 현황, 연구에서의 활용 가능성, AI가 인간보다 우수한 작업, 학술 출판사의 역할 등을 분석했다.

(1) AI의 현재 연구 분야 활용 및 연구자들의 인식
  • 연구자들의 AI 사용은 아직 제한적이며, 명확한 가이드라인과 훈련 부족이 주요한 장벽으로 작용
  • AI 사용이 중요해질 것이라고 생각하는 연구자는 증가하고 있으며, 69%가 향후 2년 내 AI 활용이 중요해질 것으로 전망
  • 연구자들의 주요 관심사는 윤리적 문제(54%), AI의 불투명성(46%), 정확성(51%), 보안 및 개인정보 보호(47%)
(2) AI의 연구 과정별 활용 사례
  • 연구 과정에서 총 43가지 AI 활용 사례를 분석하여 연구자들의 관심과 AI의 성능을 비교
  • AI가 특히 유용한 분야
    • 논문 준비 및 작성 보조 (72% 연구자가 관심, 62%가 AI가 인간보다 우수하다고 평가)
    • 대량 정보 처리 및 데이터 분석 (67% 관심, 60% AI가 우수)
    • 연구 접근성 향상 및 공유 (65% 관심, 58% AI가 우수)
  • 아직 AI보다 인간이 더 우수한 분야
    • 연구 방향 설정 및 트렌드 예측 (64% 관심, 인간이 AI보다 우수하다고 평가)
    • 행정 업무 및 연구비 지원 신청 (58% 관심, 인간이 AI보다 우수)
    • 동료 심사(Peer Review) (대부분 연구자가 인간 심사를 선호)
(3) 연구자들이 AI를 신뢰하는 영역과 한계
  • AI가 유리한 작업 : 속도, 정확성, 대량 데이터 처리 (예: 문서 요약, 트렌드 분석, 데이터 시각화)
  • 인간이 유리한 작업 : 직관, 창의성, 복잡한 문제 해결 (예: 연구 방향 설정, 논문 심사, 윤리적 판단)
  • 연구자들의 AI 신뢰도:
    • 43가지 연구 관련 AI 사용 사례 중 23개는 AI가 인간보다 우수하다고 평가.
    • 연구자들은 향후 2년 내 AI 사용이 크게 증가할 것으로 예상
(4) 학술 출판사의 역할
  • 연구자들은 AI 활용에 대한 명확한 가이드라인과 정책을 원함.
  • 출판사가 수행해야 할 역할
    • 70%: AI 활용 가이드라인 제공
    • 69%: AI 사용 중 오류 및 편향 방지 지원
    • 62%: AI 활용 우수 사례 및 안전한 사용법 공유
  • 연구자들은 학술 출판사가 AI 연구와 도구 개발에서 윤리성, 투명성, 지적 재산 보호를 강조해야 한다고 주장
(5) Wiley AI 프레임워크
  • AI 활용 가능성을 3가지 범주로 나누어 연구자들에게 권장
    • 즉시 적용 가능(Act) : AI가 이미 인간보다 우수한 분야 (논문 작성, 데이터 분석 등)
    • 기술 발전 모니터링 필요(Watch) : 향후 AI 성능 향상 가능성 있는 분야 (트렌드 예측, 연구비 신청 등)
    • 장기적 가능성(Envision) : 현재 AI가 부족하지만, 향후 발전 가능성이 있는 분야 (AI 기반 연구 협업, 자동화된 논문 확산 등)
* 평가 및 전망 그리고 시사점
  • AI는 연구자들의 생산성을 높이고, 데이터 분석과 논문 작성 같은 반복 작업을 자동화하는 데 강점을 보임
  • 그러나 창의적 연구, 윤리적 판단, 인간적 통찰력이 필요한 분야에서는 AI가 인간을 완전히 대체할 수 없음
  • 연구자들은 AI를 활용하는 능력을 길러야 하며, 학술 출판사와 기관들은 AI 활용 가이드라인을 명확히 하고 윤리적 문제를 해결하는 방향으로 나아가야 함
  • 향후 AI 기술의 발전 속도를 고려했을 때, 2년 내 연구 분야에서 AI 사용이 급격히 증가할 것으로 전망됨
  • 연구자는, AI 기술을 적극 활용하되, 윤리적 문제와 데이터 신뢰성을 고려해야 함
  • 학술 출판사는, AI의 역할을 명확히 정의하고, 연구자들에게 AI 활용 교육 및 지원 제공 필요
  • 정부 및 기관 : AI의 연구 활용 정책을 마련하고, AI의 신뢰성과 윤리성을 확보하는 방향으로 규제 마련

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