Research Data & AI

  보스턴미술관이 소장한 폴 고갱의 걸작 ' 우리는 어디서 왔고, 우리는 무엇이며, 우리는 어디로 가는가 '는 인간 존재에 대한 근원적인 질문을 던지는 작품이다. 고갱은 이 그림을 통해 탄생에서 죽음에 이르는 인생의 순환과 다면적인 모습을 묘사했다. 하지만 정작 질문을 던진 고갱 자신은 삶의 끝에서 답을 찾지 못했다. 그는 병고와 경제적 빈곤, 깊은 절망 속에서 방황하다가 1903년 생을 마감했다. 그의 삶은 인간이 스스로의 힘만으로는 존재의 의미에 대한 해답을 찾기 어렵다는 사실을 보여준다. 이러한 성찰을 바탕으로, 새해라는 낯선 길을 나설 때 인간의 지혜에 의존하기보다 길을 창조하신 절대자에게 의탁할 것을 권한다. 모든 상황에서 그분을 인정할 때 온전한 인도를 받을 수 있다는 성경의 가르침을 강조하며 글을 맺는다. “너는 범사에 그를 인정하라 그리하면 네 길을 지도하시리라.”(잠 3:6)

에이전트 AI가 업무 수행 방식을 바꿨다면, 사이언티스트 AI (The AI Scientist) 는 지식 생산의 패러다임 자체를 전환하고 있다. 단순 작업 자동화를 넘어 가설 설정부터 검증, 논문 작성까지 전 연구 과정을 자율적으로 수행하는 AI 시스템이 현실화되고 있다. * 자율 연구의 4단계 프로세스 사이언티스트 AI는 인간 연구자의 사고 과정을 모방한 순환 구조로 작동한다. 아이디어 생성 단계 에서는 Semantic Scholar와 같은 학술 데이터베이스를 탐색하여 기존 연구의 공백을 찾아내고, 독창적인 가설을 도출한다. 단순 문헌 검색을 넘어 연구 트렌드의 패턴을 분석하고 미개척 영역을 식별하는 능력을 보인다. 실험 및 반복 단계 는 사이언티스트 AI의 핵심 차별점이다. Aider 같은 코딩 도구를 활용해 실험 프로토콜을 직접 작성하고, 실행 결과를 분석하여 변수를 조정한다. 수백 번의 시행착오를 밤새 반복하며 최적 조건을 찾아내는 과정이 자동화된다. 논문 작성 단계 에서는 실험 데이터와 시각화 자료를 기반으로 LaTeX 형식의 표준 학술 논문을 생성한다. 서론부터 결론까지 논리적 구조를 갖춘 초안을 작성하는 능력이 이미 검증되었다. 자동화된 리뷰 단계 는 자기 검증 메커니즘이다. 생성한 논문을 스스로 비판적으로 평가하고, 방법론의 허점이나 데이터의 불충분함을 발견하면 첫 단계로 돌아가 보완한다. 이는 연구의 품질 관리를 내재화한 시스템이다. *   산업별 변화의 구체적 모습 신약 및 소재 개발 분야 에서는 자율주행 실험실(Autonomous Labs) 개념이 실현되고 있다. AI가 가설을 수립하면 로봇 시스템이 실제 화합물 합성과 테스트를 수행하는 '무인 연구소'가 구축되고 있다. 기존에 수개월 소요되던 후보 물질 스크리닝이 수주 내로 단축된다. 특히 신약 재창출(drug repurposing) 연구에서 AI는 승인된 약물 중 새로운 치료 효과를 가진 후보를 찾아내는 속도가 인간 연구팀 대비 최대 600배 빠르다는 분석이...