비영어권 LLM 개발 이유
비영어권 대형언어모델(LLM)은 이제 단순한 기술 발전을 넘어, 국가 전략과 문화 정체성, 그리고 AI 생태계의 주도권 확보라는 측면에서 본격적인 전환점을 맞이하고 있다. 최근 전 세계적으로 AI의 언어 편향 문제가 드러나면서, 영어 중심의 LLM만으로는 다양한 문화와 언어를 포괄하는 데 한계가 있다는 인식이 확산되었다. 이러한 흐름 속에서 아랍어, 일본어, 한국어, 중국어, 러시아어, 인도네시아어 등 주요 비영어권 언어를 중심으로 각국이 자국 언어에 특화된 LLM을 직접 개발하고 있다. 시장조사기관 가트너(Gartner)는 2025년까지 전 세계 AI 모델의 40%가 지역 특화형(Localized) 으로 진화할 것이라고 전망하였다. 이는 AI가 단일한 글로벌 기술에서 벗어나, 각국의 언어·문화·제도에 뿌리를 내리는 ‘ AI 현지화 ’가 새로운 표준으로 자리 잡고 있음을 시사한다. 이러한 배경 아래 등장한 개념이 바로 ‘소버린 LLM(Sovereign LLM)’ , 즉 주권형 AI 모델 이다. 최근 여러 정부 정책 자료에서도 강조되는 이 개념은 ▲모델 주권, ▲데이터 주권, ▲인프라 주권이라는 세 축 위에서 전개된다. 첫째, 모델 주권 은 외국 기술 기업의 모델에 의존하지 않고, 자국의 언어와 목적에 맞는 모델을 독자적으로 보유·개발함으로써 AI 통제력을 확보하겠다는 전략이다. 둘째, 데이터 주권 은 자국민의 데이터가 외국 기업의 서버를 거치지 않도록 하여, 프라이버시 보호 및 법적·윤리적 통제력을 높이려는 목표를 담고 있다. 셋째, 인프라 주권 은 LLM을 운영하기 위한 GPU, 클라우드, 네트워크 등의 자원을 자체적으로 확보하고자 하는 의지를 의미한다. 이러한 비영어권 LLM 개발의 핵심 이유와 효과 , 그리고 동반되는 도전과제 는 다음과 같이 정리할 수 있다: 📌 비영어권 LLM 개발의 동기와 영향 언어적 불균형 해소 글로벌 LLM은 영어 데이터를 70~90% 기반으로 학습되어 비영어권 언어(예: 한국어, 아랍어, 러시아어 등)의 처리 ...
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